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空间数据查询是从空间数据集中检索特定信息的操作。它可在关系型数据库如MySQL和SQL Server中进行,也能在NoSQL数据库如MongoDB里实现。通过特定函数和方法,能快速找到符合条件的数据,为地理信息等领域提供重要支持
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支持矢量、栅格等多格式数据转换,同一坐标/投影基准,通过重复项、逻辑/语义一致性检查,让分散数据规范入库
内置拓扑计算、空间量算、几何运算等核心功能,支持非空间数据转空间数据,快速解决区域关联、资源覆盖等分析需求
构建“检查-加工-发布”全流程数据治理体系,实现矢量/栅格数据标准化处理、多格式转换与瓦片定制,解决区级时空数据格式不统一、质量参差不齐的通电,为全场景应用构牢数据基础
构建“检查-加工-发布”全流程数据治理体系,实现矢量/栅格数据标准化处理、多格式转换与瓦片定制,解决区级时空数据格式不统一、质量参差不齐的通电,为全场景应用构牢数据基础
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构建“检查-加工-发布”全流程数据治理体系,实现矢量/栅格数据标准化处理、多格式转换与瓦片定制,解决区级时空数据格式不统一、质量参差不齐的通电,为全场景应用构牢数据基础
构建“检查-加工-发布”全流程数据治理体系,实现矢量/栅格数据标准化处理、多格式转换与瓦片定制,解决区级时空数据格式不统一、质量参差不齐的通电,为全场景应用构牢数据基础
构建“检查-加工-发布”全流程数据治理体系,实现矢量/栅格数据标准化处理、多格式转换与瓦片定制,解决区级时空数据格式不统一、质量参差不齐的通电,为全场景应用构牢数据基础
亮点说明:通过REST API、WebSocket等标准化接口,无缝接入GIS、遥感监测等各类时空应用,统一管理访问权限与运行状态
实时统计服务调用、用户分布、应用活跃度等核心指标,全维度反馈系统运行状态,为资源调配与功能迭代提供数据支撑