/**
 * 打**真实 DMS**验证企业信息同步的落库行为（栏目 1888 企业基础信息 / 1886 企业荣誉信息）。
 *
 * 用**注入的假数据**（假的分类结果 + 假的荣誉列表）跑完整落库链路，因此：
 *   - 不消耗分类接口的 LLM 调用，可以反复跑
 *   - 覆盖边界（改标签、删荣誉、complete=false 不许删、缺信用代码跳过…）
 *
 * 验证什么：
 *   ① 1888 首写：一行，六个标签字段 = 对应角度的 JSON 数组
 *   ② 1886 首写：**一条荣誉一行**，title 与 c_honor 都是荣誉名，级别/来源/机构/日期/证书号各就各位
 *   ③ 幂等：同样数据再跑一次 → 零新增、行 uuid 不变
 *   ④ 改：1888 标签变化 → 仍是同一行且已更新；1886 少一条/多一条/改字段 →
 *      删多余、补新增、更新差异，行数与后端列表一致
 *   ⑤ `honors.complete = false` → **只增改不删除**（记录集不完整时不许删）
 *   ⑥ 缺信用代码 → 整条跳过，不写任何行
 *   ⑦ 清理：按测试信用代码删掉本次产生的全部行，复查残留 0
 *
 * 怎么跑（先按 _entry-company-classify.ts 头部注释重新打包）：
 *   1) npm run dev        # 代理负责注入 DMS token
 *   2) node harness/tools/verify-company-classify-dms.mjs https://localhost:8083/dms-api
 *
 * ⚠️ 脚本**不持有 token**（和浏览器一样只打代理地址）；测试数据用可识别的信用代码前缀，
 * 结束时自行清理。
 */

process.env.NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED = '0';

const base = process.argv[2] || 'https://localhost:8083/dms-api';
globalThis.VITE_DMS_API = base;

const {
  applyCompanyClassification,
  applyCompanyHonors,
  applyCompanyProfile,
  HONOR_NAME_FIELD,
  ANGLE_TO_FIELD,
  DMS_COLUMN_ENTERPRISE,
  DMS_COLUMN_HONOR,
  DMS_MODEL_HONOR,
  DMS_MODEL_ENTERPRISE,
  addDmsContent,
  deleteDmsContent,
  searchDmsContents,
  updateDmsContent,
} = await import('./_company-classify.mjs');

let pass = 0;
let fail = 0;
const check = (name, ok, extra = '') => {
  if (ok) {
    pass++;
    console.log(`  ok   ${name}`);
  } else {
    fail++;
    console.log(`  FAIL ${name}${extra === '' ? '' : ` → ${JSON.stringify(extra)}`}`);
  }
};

const TEST_CREDIT_CODE = `TEST_CC_${Date.now()}`;
const TEST_NAME = '分类同步测试公司';
const IDENTITY = { name: TEST_NAME, creditCode: TEST_CREDIT_CODE, legalRep: '测试法人' };

/** 造一条企查查形态的荣誉记录（`records[].data`） */
const rec = (Name, Level, Source, extra = {}) => ({
  data: { Name, Level, Source, ...extra },
});
const honorsNode = (list, complete = true) => ({ complete, records: list, sources: [], error: null });

const findEnterprise = () =>
  searchDmsContents(DMS_COLUMN_ENTERPRISE, {
    search: [{ field: 'c_credit_code', searchType: 1, content: { value: TEST_CREDIT_CODE } }],
    page: 0,
    pageSize: 10,
  });
const findHonors = () =>
  searchDmsContents(DMS_COLUMN_HONOR, {
    search: [{ field: 'c_credit_code', searchType: 1, content: { value: TEST_CREDIT_CODE } }],
    page: 0,
    pageSize: 200,
  });
const honorNames = (rows) =>
  rows
    .map((r) => (typeof r[HONOR_NAME_FIELD] === 'string' && r[HONOR_NAME_FIELD] ? r[HONOR_NAME_FIELD] : r.title))
    .sort();

const classifyWith = (categories) => ({
  company_name: TEST_NAME,
  credit_code: TEST_CREDIT_CODE,
  legal_representative: '测试法人',
  categories,
  status: 'completed',
  errors: {},
});

console.log(`测试信用代码：${TEST_CREDIT_CODE}\n`);

try {
  /* ---------------------------------------------------------------- *
   * ① 首写
   * ---------------------------------------------------------------- */
  console.log('【1】首写：1888 一行 + 1886 一条荣誉一行');
  await applyCompanyClassification(
    classifyWith({
      基本信息: ['小微企业'],
      资质荣誉: ['高新技术企业'],
      产业信息: ['第一产业', '现代农业'],
      经营活动: ['对外投资'],
      行业信息: ['涉农（广义）'],
      许可认证: ['食品生产许可'],
    }),
    IDENTITY
  );
  await applyCompanyHonors(
    honorsNode([
      rec('高新技术企业', '国家级', '某认定公告', {
        PublishOffice: '科技部',
        PublishDate: '2025-01-02',
        CertificateCode: 'CERT-1',
      }),
      rec('独角兽企业', '省级', '2026 浙江独角兽', { PublishDate: '2026-04-23' }),
    ]),
    IDENTITY
  );

  const rows1 = await findEnterprise();
  check('1888 恰好一行', rows1.length === 1, rows1.length);
  const row1 = rows1[0] || {};
  check('1888 身份字段正确', row1.c_name === TEST_NAME && row1.c_oper_name === '测试法人', row1);
  check('1888 标签字段正确（非空角度）', row1[ANGLE_TO_FIELD['基本信息']] === '["小微企业"]' && row1[ANGLE_TO_FIELD['产业信息']] === '["第一产业","现代农业"]', row1);

  const honors1 = await findHonors();
  check('1886 行数 = 荣誉记录数（2）', honors1.length === 2, honors1.length);
  const h1 = honors1.find((r) => r[HONOR_NAME_FIELD] === '高新技术企业') || {};
  check('1886 title 与 c_honor 都写荣誉名', h1.title === '高新技术企业' && h1[HONOR_NAME_FIELD] === '高新技术企业', { title: h1.title, tag: h1[HONOR_NAME_FIELD] });
  check('1886 级别/来源/机构/日期/证书号落位', h1.c_level === '国家级' && h1.c_source === '某认定公告' && h1.c_publish_office === '科技部' && h1.c_publish_date === '2025-01-02' && h1.c_certificate_code === 'CERT-1', h1);
  check('1886 归属正确', honors1.every((r) => r.c_credit_code === TEST_CREDIT_CODE && r.c_name === TEST_NAME));

  /* ---------------------------------------------------------------- *
   * ② 幂等
   * ---------------------------------------------------------------- */
  console.log('\n【2】同数据重跑 → 零新增');
  await applyCompanyClassification(
    classifyWith({ 基本信息: ['小微企业'], 资质荣誉: ['高新技术企业'], 产业信息: ['第一产业', '现代农业'], 经营活动: ['对外投资'], 行业信息: ['涉农（广义）'], 许可认证: ['食品生产许可'] }),
    IDENTITY
  );
  await applyCompanyHonors(
    honorsNode([
      rec('高新技术企业', '国家级', '某认定公告', { PublishOffice: '科技部', PublishDate: '2025-01-02', CertificateCode: 'CERT-1' }),
      rec('独角兽企业', '省级', '2026 浙江独角兽', { PublishDate: '2026-04-23' }),
    ]),
    IDENTITY
  );
  const rows2 = await findEnterprise();
  check('1888 仍是一行、uuid 未变', rows2.length === 1 && rows2[0]?.id === row1.id, rows2.length);
  check('1886 仍 2 行', (await findHonors()).length === 2);

  /* ---------------------------------------------------------------- *
   * ③ 改：1888 标签 + 1886 增删改
   * ---------------------------------------------------------------- */
  console.log('\n【3】改：1888 更新、1886 增删改对齐');
  await applyCompanyClassification(
    classifyWith({ 基本信息: ['小微企业', '专精特新'], 资质荣誉: ['高新技术企业'], 产业信息: ['第一产业', '现代农业'], 经营活动: ['对外投资'], 行业信息: ['涉农（广义）'], 许可认证: ['食品生产许可'] }),
    IDENTITY
  );
  await applyCompanyHonors(
    honorsNode([
      // 同键但发布机构变了 → 更新
      rec('高新技术企业', '国家级', '某认定公告', { PublishOffice: '工信部', PublishDate: '2025-01-02', CertificateCode: 'CERT-1' }),
      // 新增一条
      rec('科技小巨人', '市级', '2026 市科委名单'),
      // 「独角兽企业」本条不出现 → 应被删除
    ]),
    IDENTITY
  );

  const rows3 = await findEnterprise();
  check('1888 仍是一行', rows3.length === 1, rows3.length);
  check('1888 基本信息已更新', rows3[0]?.[ANGLE_TO_FIELD['基本信息']] === '["小微企业","专精特新"]', rows3[0]?.[ANGLE_TO_FIELD['基本信息']]);

  const honors3 = await findHonors();
  check('1886 行数 = 新列表（2）', honors3.length === 2, honors3.length);
  check('1886 名字对齐（新增进、多余的删掉）', JSON.stringify(honorNames(honors3)) === JSON.stringify(['科技小巨人', '高新技术企业']), honorNames(honors3));
  const h3 = honors3.find((r) => r[HONOR_NAME_FIELD] === '高新技术企业') || {};
  check('1886 同键行的字段差异已更新', h3.c_publish_office === '工信部', h3.c_publish_office);

  /* ---------------------------------------------------------------- *
   * ④ complete=false：只增改、不删除
   * ---------------------------------------------------------------- */
  console.log('\n【4】honors.complete=false → 只增改不删除');
  await applyCompanyHonors(honorsNode([rec('新荣誉', '区级', '某区名单')], false), IDENTITY);
  const honors4 = await findHonors();
  check('新增的进来了', honorNames(honors4).includes('新荣誉'), honorNames(honors4));
  check('**原有的没被删**（3 行：高新技术、科技小巨人、新荣誉）', honors4.length === 3, honorNames(honors4));

  /* ---------------------------------------------------------------- *
   * ⑤ 迁移行也会被对齐（不再是「只碰自己写的行」）
   * ---------------------------------------------------------------- */
  console.log('\n【5】全量对齐：非本同步写入的同企业荣誉行同样参与');
  await addDmsContent(DMS_COLUMN_HONOR, DMS_MODEL_HONOR, {
    c_id: 0,
    c_credit_code: TEST_CREDIT_CODE,
    c_name: TEST_NAME,
    c_source: 'migrate_test', // 模拟迁移数据
    title: '迁移来的荣誉',
    c_level: '国家级',
    c_created_at: '2026-09-18 12:00:00',
  });
  check('预置 1 条迁移行', (await findHonors()).length === 4, (await findHonors()).length);

  await applyCompanyHonors(honorsNode([rec('迁移来的荣誉', '国家级', 'migrate_test')]), IDENTITY);
  const honors5 = await findHonors();
  check('后端列表只有它 → 其余全删，只剩 1 行', honors5.length === 1, honorNames(honors5));
  check('留下的正是迁移行那一条（按「荣誉名+级别+来源」匹配到同一行）', honors5[0]?.title === '迁移来的荣誉', honors5[0]?.title);

  /* ---------------------------------------------------------------- *
   * ⑥ 缺信用代码 → 跳过
   * ---------------------------------------------------------------- */
  console.log('\n【6】缺信用代码 → 整条跳过');
  await applyCompanyHonors(honorsNode([rec('不该出现的荣誉', '国家级', 'X')]), { name: TEST_NAME, creditCode: null, legalRep: null });
  check('1886 行数未变', (await findHonors()).length === 1);
  await applyCompanyHonors(null, IDENTITY);
  check('honors 缺失/null → 跳过（不清库）', (await findHonors()).length === 1);

  /* ---------------------------------------------------------------- *
   * ⑦ 工商信息（profile.data → 1888）
   * ---------------------------------------------------------------- */
  console.log('\n【7】工商信息同步（不依赖分类接口）');
  const PROFILE = {
    Name: TEST_NAME,
    CreditCode: TEST_CREDIT_CODE,
    OperName: '测试法人',
    No: '310118000000001',
    BelongOrg: '青浦区市场监督管理局',
    Status: '存续（在营、开业、在册）',
    Province: 'SH',
    AreaCode: '310118',
    Address: '上海市青浦区测试路 1 号',
    RegistCapi: '1000万元',
    RegisteredCapital: '1000',
    IsOnStock: '0',
    Noop: '映射表里没有的字段',
    EndDate: '',
    RevokeInfo: null,
    DesignatedRepresentativeList: [],
    OriginalName: [{ Name: '测试曾用名', ChangeDate: '2024-07-22' }],
    Area: { Province: '上海市', City: '上海市', County: '青浦区' },
  };
  await applyCompanyProfile(PROFILE, IDENTITY);

  const p1 = (await findEnterprise())[0] || {};
  check('标量字段落位', p1.c_status === '存续（在营、开业、在册）' && p1.c_regist_capi === '1000万元' && p1.c_no === '310118000000001' && p1.c_area_code === '310118', p1);
  check('数组/对象落成 JSON 字符串', JSON.parse(p1.c_original_name || '[]')[0]?.Name === '测试曾用名' && JSON.parse(p1.c_area || '{}').County === '青浦区', { orig: p1.c_original_name, area: p1.c_area });
  check('空值不写（clearing 风险）', p1.c_end_date === undefined || p1.c_end_date === '', p1.c_end_date);
  check('映射表外的字段不写', p1.c_noop === undefined && p1.Noop === undefined);

  // ⚠️ 灌入行的 JSON 是 Python/jsonb 序列化的（带空格、键按字母序）——语义相同就不该重写
  const PY_STYLE_AREA = '{ "City": "上海市", "County": "青浦区", "Province": "上海市" }';
  const rowBefore = (await findEnterprise())[0];
  await updateDmsContent(DMS_COLUMN_ENTERPRISE, DMS_MODEL_ENTERPRISE, rowBefore.id, { c_area: PY_STYLE_AREA, c_status: '旧状态' });
  await applyCompanyProfile({ ...PROFILE, Area: { Province: '上海市', City: '上海市', County: '青浦区' }, Status: '存续（在营、开业、在册）' }, IDENTITY);
  const p2 = (await findEnterprise())[0] || {};
  check('**语义相同的 JSON 不被重写**（灌入形态原样保留）', p2.c_area === PY_STYLE_AREA, p2.c_area);
  check('真变化的文本列照常更新', p2.c_status === '存续（在营、开业、在册）', p2.c_status);

  await applyCompanyProfile(PROFILE, IDENTITY);
  check('再同步一次：JSON 列仍是灌入形态（不反复写）', (await findEnterprise())[0]?.c_area === PY_STYLE_AREA);
} finally {
  /* ---------------------------------------------------------------- *
   * 清理
   * ---------------------------------------------------------------- */
  console.log('\n【清理】');
  const cleanup = async (columnId, label) => {
    const rows = columnId === DMS_COLUMN_ENTERPRISE ? await findEnterprise() : await findHonors();
    for (const row of rows) {
      if (typeof row.id === 'string') await deleteDmsContent(columnId, row.id);
    }
    console.log(`  ${label} 清理 ${rows.length} 行`);
  };
  await cleanup(DMS_COLUMN_ENTERPRISE, '1888');
  await cleanup(DMS_COLUMN_HONOR, '1886');

  check('残留 0 行（1888）', (await findEnterprise()).length === 0);
  check('残留 0 行（1886）', (await findHonors()).length === 0);
}

console.log(`\n===== 通过 ${pass} 项，失败 ${fail} 项 =====`);
process.exit(fail ? 1 : 0);