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正文真实增量流式输出（F073）— 实施计划

目标

按契约 ../../reference/token-streaming.md（F073）， 把正文展示从「done 时整段到达 → 打字机逐字播放」改为真实增量即时渲染： 后端 answer_delta 一到就上屏，用户等待 ≈ 模型生成速度本身（不再额外加打字机时长）。

后端已实测部署（2026-09-20 两份真实载荷）：流目标均为 summary；一轮 delta 235~746 片、 平均 1.7 字/片；answer/summary 完整事件与 result.response 是同一份正文的兼容副本。

用户决策（2026-09-20）

1. 流式正文立即渲染。打字机保留：①旧后端（无流式事件）②mock 测试按钮 （不经过协调器、依赖「Sending 态追加仍打字」）③历史消息本就立即渲染。
2. 用户主动停止 → 保留已流出文字；后端 error / 断流 / 无 done 的 EOF → 撤草稿。
3. 思考中卡片文字一到就退（沿用现有机制，不改）。

两个关键设计决策

① 新增「增量 markdown 规整器」 normalizeChatMarkdown 会插入空行，而它的每处决策只依赖相邻两行（行结束才稳定）。 若不做增量规整，answer_end 的「整块替换」在多段落回答上必然与已流文本分歧 → 触发整段重建 → <scope> 标记被重解析 → 思考中卡片每轮闪现 + 退场动画重播。 规整器：已结束行立即按完整决策发出；当前未结束行扣住，直到能判定「已是列表项前缀」 （LIST_ITEM_RE 无 $ 锚，命中即稳定）或「不可能成为列表项」。 不变式：每步 concat(已返回增量) === normalizeChatMarkdown(concat(已输入)) → 正常路径上 answer_end 退化为纯尾缀追加（零行重建）。

② contentStreaming 标记在 answerStreamStart 置真、只在 finishTask 清除 （end/abort 都不清）——end 之后 flushContent 追加的卡片/参考资料仍即时渲染； mock 与旧后端轮次从未置位。用户停止走 stopAiMessage(state=Stop)，canAnimateAiText 已排除 Stop。

步骤

1. 新建 src/components/answer-stream.ts（纯函数）：normalizeChatMarkdown/LIST_ITEM_RE 移入、 事件解析 parseAnswerStreamEvent、状态机 applyAnswerStreamEvent、增量规整器
2. 协调器：ApiChatEventMap 增 3 个事件（answerStreamStart/End/Abort）；4 个新 case （delta 过规整器后走既有 message 通道吃 rAF 批处理）；progress/heartbeat 在流开始后停发 scope； flushContent 重构（流已完成时跳过正文、totalResponse 仍拼最终全文）； discardActiveStream 挂到 error / failTurn / EOF 三条路径（abort 必须先于 error/close 发出）
3. hook：per-task 流状态 + 3 个监听器（start 记 base、end 尾缀追加或重建、abort 截回 base）； finishTask 清 contentStreaming；close 的 DMS 补写判据改 hasVisibleMessageContent； saveHistory 按 500ms 节流（流式期每 rAF 全量序列化整个 chatHistory）
4. BusinessRecord.vue：shouldDriveTypewriter 加 && !record.contentStreaming（唯一改动点）
5. harness：_entry-coordinator.ts 导出 answer-stream；新增 verify-answer-stream.mjs、probe-answer-stream.mjs

验证

• 纯函数：规整器前缀不变式（固定用例 + 种子伪随机 ≥500 轮 + 逐字/整段等价 + finish()）； reducer（缺口/重复序号/过期流/end 后 delta/abort 复位/非法负载不抛）
• 协调器级假流：happy path（正文只出现一份、流中 heartbeat 不发 scope、End.text=规整后全文、 totalResponse 以最终全文开头）、无卡片轮不丢正文、整块替换、abort 先于 error、断流撤稿+兼容回退、 旧路径逐字节回归、跨轮隔离、双实例并行不串台
• 真后端探针：probe-answer-stream.mjs 打两类问题，统计事件序/片数/首 delta 耗时/ concat(deltas)===answer_end.text
• 浏览器验收：逐帧增长非逐字、首字到达 scope 即退、段间空行正确、结束卡片即时追加、 拔网撤草稿、停止保留文字、mock 按钮仍打字机、A 流式中切 B 独立、刷新无残影
• 回归：全部 tools 脚本 + npm run build + validate-harness

风险 / 未决

• 单流假设：状态机只维护一条活动流（实测后端每轮只流一个 target）；将来双目标并发需改 per-target
• 每帧 marked.parse：长文或有开销，先观察；卡顿则隔帧 flush 或限单帧字节
• 罕见分歧分支：实现时顺手剥掉 baseText 里的 <scope> 块再拼，消除卡片闪现
• 未决（需后端确认，不阻塞）：流式轮的 summary.notices 是否仍输出（本方案保留）