kg-agent/AGENTS.md

开始规则

在开始进行代码撰写前，请先完成以下内容：

• 完整阅读当前文件内容，它定义了整个项目的主体架构
• 阅读docs/技术方案.md，该文件包含了需要实现的功能
• 运行 bash init.sh 验证项目环境是否正常
• 阅读 feature_list.json 查看最近的一些工作内容
• 阅读 READEME.md 了解重要功能文件的说明

项目整体结构

目前该项目主要分为以下部分：

• 请求日志记录（api_log）

该文件夹主要记录了目前服务接口的请求参数、agent处理流程以及最终的结果，还有请求响应时间

• 参考数据（data）

里面包含了大量混杂的实际生产数据（data/20260529_申勤提供数据、data/慧管理遗产、data/投标文件资料_20260625、data/收到的数据），以及由生产数据规整出来的后续用于构建知识图谱的数据模板（data/templates），以及模拟出来的测试知识图谱数据（data/test_data） data/config_example.json 为构建知识图谱所需的

• 文档文件（docs）

里面包含了整体功能说明、以及目前的技术实施路线（docs/技术方案.md）、处理技术流程图（docs/images）以及dms数据库和目前模板数据之间的映射关系（初步映射关系图，目前可忽略该映射关系，后续有最新的映射关系文件output/模板_源数据_DMS字段关联.csv）

• 前端代码（html）

里面包含了目前整个项目的前端代码

• 编码模型（models）

里面存放了一个编码模型，用于计算用户问题和知识图谱实体之间的相似度，以便于用户问题和知识图谱之间进行关联

• dms与知识图谱数据模板的关联（output）

里面存放了目前dms数据库与知识图谱模板字段之间的关联关系，目前最新关联关系文件为output/模板_源数据_DMS字段关联.csv。以及知识图谱的元知识图谱数据output/meta_graph_schema.json

• 测试文件（scripts）

一些编程智能体在开发过程中开发的测试文件

• 主要功能代码（src）

包含了根据知识图谱数据进行知识图谱构建、问答agent构建的功能代码

• 配置文件（.env）

整体项目的一些配置信息，比如neo4j数据库的连接信息、问答智能体基座模型的一些配置信息、redis配置信息

• 服务运行环境配置信息

该项目使用uv进行项目环境控制，相关信息分别存放在：.venv、pyproject.toml、uv.lock中

• 项目主题主题功能介绍（README.md）

里面包含了目前各部分功能的主要应用代码说明以及